このドキュメントの目的

電算演習室からICPC国内予選に参加する場合を想定した、必要最小限快適なPythonのコーディング環境を整える手順を示す

結論だけ先に示す

$ git clone --depth 1 https://github.com/python-doc-ja/py35.git python-3.5-docs-ja-html
$ jupyter notebook

実行環境の用意について

最終節の手順の実行は電算演習室において必要ではない。 電算演習室では Python 3.5.2 と Jupyter がインストールされているので、Python 実行環境の用意はドキュメントの最終節に示した。 ICPC国内予選で Python 3.6.1 が使用可能なシステムが用意されるとは思えないので、電算演習室の素のPythonをJupyterから用いる前提で話を進める。

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例えば、3.5.2 Download Python 3.5.3 Documentation からドキュメントをダウンロードします。

bz2なので、tar zxf ではなく tar jxf あるいは単に tar xf を使って解凍します

$ tar xf python-3.5.3-docs-html.tar.bz2

ですが、日本語のドキュメントを入手したい場合、

$ git clone --depth 1 https://github.com/python-doc-ja/py35.git python-3.5-docs-ja-html

というふうにして日本語訳をダウンロードするのが楽かと思われます

Jupyterの使用

Jupyterはいいぞ

あとで書く

/path/to/icpc-coding-dir/ $ jupyter notebook

Python実行環境の用意

(電算演習室では Python 3.5.2 と Jupyter がインストールされているのでこの節は必要ありません)

依存ライブラリのインストール

openssl-dev

電算演習室では openssl-dev がないので、sslモジュールが効かなくなって、環境を作ったあとpipでモジュール落としてこれない(httpsで繋ぎに行くので)事になります。 それは困るので

OpenSSLのソースコードを入手して、インストール

$ ./config -fPIC shared --prefix=$HOME/path/to/openssl/
$ make
$ make test
$ make install

LD_LIBRARY_PATH にライブラリパスを追記

sqlite-devel

sqlite-devel がないとJupyterが起動しないので、インストール

まだインストールしてないあとで書く

Pythonのインストール

env CFLAGS=-I$HOME/path/to/openssl/include LD_LIBRARY_PATH=$HOME/path/to/openssl/lib make

venvモジュールの使用法

あとで書く